Бази даних на AWS: Ключові стратегії та підходи

Бази даних на AWS: Ключові стратегії та підходи

Amazon Web Services (AWS) – це провідний провайдер хмарних послуг, який пропонує широкий спектр послуг з обчислення, зберігання даних і машинного навчання. У цій статті ми розглянемо сервіси AWS та визначимо оптимальні стратегії вибору бази даних відповідно до бізнес-вимог.

Типи баз даних

Реляційні бази даних vs. NoSQL

Реляційна база даних (RDBMS) – це база даних, організована у вигляді таблиць з рядками та колонками, які містять зв'язки між собою. RDBMS використовує SQL і дозволяє структуровано керувати та зберігати великі обсяги даних. 

NoSQL – це база даних для зберігання та управління неструктурованими або напівструктурованими даними. Вона не використовує таблиці, і цим відрізняється від реляційних баз даних. Гнучкість та масштабованість NoSQL дозволяє обробляти великі обсяги даних і мати швидкий доступ до них.

Сервіси AWS для баз даних

AWS RDS (Relational Database Service)

Цей веб-сервіс дозволяє створювати, налаштовувати та керувати реляційними базами даних у хмарному середовищі. AWS RDS підтримує MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server та Amazon Aurora. Сервіс автоматично виконує резервне копіювання, масштабує дані та моніторить продуктивність.

Amazon DynamoDB

DynamoDB використовує модель NoSQL для зберігання та організації даних. Цей сервіс використовується для роботи з великими обсягами даних у реальному часі. DynamoDB керує всіма аспектами інфраструктури бази даних і дозволяє створювати швидкі, масштабовані додатки в середовищі AWS.

Amazon Redshift

Хмарне сховище для зберігання даних, аналітики та звітності. Цей сервіс автоматично керує розподіленням та реплікацією даних. Redshift підтримує стандартний SQL для виконання запитів та інтегрується з іншими сервісами AWS. 

Amazon Aurora

Реляційна база даних, яка підтримує MySQL та PostgreSQL. Вона має вбудовані функції автоматичного масштабування, резервного копіювання та відновлення даних. Amazon Aurora забезпечує високу швидкість обробки запитів для роботи з великими обсягами даних.

Вибір бази даних

Урахування потреб проєкту

Вибір бази даних включає аналіз різних аспектів: обсяг і типи даних, швидкодія, масштабованість, інтеграція з іншими системами тощо. Цей процес передбачає вивчення вимог, функціональних можливостей та потреб користувачів. 

Наприклад, якщо проєкт вимагає швидкого доступу до структурованих даних зі складними зв'язками, реляційна база даних може бути кращим вибором. У той же час, якщо даним потрібні гнучкість та масштабування – підійде NoSQL база даних. 

Відповідність бізнес-вимогам

Важливим аспектом у виборі бази даних є адаптація системи до конкретних потреб та цілей. Наприклад, якщо бізнесу потрібно зберігати та обробляти конфіденційну інформацію, вибір бази даних повинен враховувати можливості шифрування та контролю доступу.

Також важливо звертати увагу на масштабованість і надійність системи, оскільки бізнес може зростати та розвиватися з часом. Відповідність бізнес-вимогам забезпечує ефективне керування даними компанії та досягнення її стратегічних цілей.

Якщо ви мрієте масштабувати ваш бізнес та оптимізувати управління даними –  залишайте контакти у формі. Наш менеджер звʼяжеться з вами та запропонує найкраще рішення.

Давайте оптимізуємо ваші бізнес-процеси

Наш менеджер звʼяжеться з вами
contact-image
Сергій Кутир, CEO

[email protected]

Оберіть послугу